4月2日，中國(guó)專注于計(jì)算機(jī)視覺及視頻大數(shù)據(jù)分析的人工智能企業(yè)——銀河水滴宣布，其提交的 “基于深度學(xué)習(xí)的步態(tài)識(shí)別方法”( Gait Recognition Method Based on Deep Learning)正式獲得美國(guó)專利授權(quán)，該方法可以有效提高步態(tài)識(shí)別準(zhǔn)確率。

據(jù)悉，該專利所介紹的內(nèi)容主要包括模型訓(xùn)練和對(duì)象識(shí)別兩個(gè)部分，利用深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，通過共享權(quán)重的雙通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行步態(tài)識(shí)別，即使被識(shí)別人的視角變化導(dǎo)致較大的表觀差異，該方法也能夠達(dá)到較高的識(shí)別準(zhǔn)確率，有效解決了現(xiàn)有步態(tài)識(shí)別技術(shù)在處理跨視角步態(tài)識(shí)別時(shí)精度不高的問題。

此前的2018年3月，銀河水滴已獲得一項(xiàng)美國(guó)專利授權(quán)，專利全稱為《一種基于深度學(xué)習(xí)的步態(tài)分割與步態(tài)識(shí)別一體化方法》，該方法對(duì)場(chǎng)景變化、著裝變化、圖像視頻的角度、行走狀態(tài)都有很強(qiáng)的適應(yīng)性，特別適合解決動(dòng)態(tài)背景下的步態(tài)識(shí)別，可在實(shí)際的步態(tài)識(shí)別中達(dá)到非常高的識(shí)別精度;由于采用了分割與識(shí)別一體化框架，該方法同時(shí)具有非常快的識(shí)別速度，適于實(shí)時(shí)的識(shí)別需求。

據(jù)了解，目前銀河水滴是全球?qū)⒖缫暯遣綉B(tài)識(shí)別做到精確度最高的企業(yè)，擁有世界最先進(jìn)的步態(tài)識(shí)別技術(shù)和最大步態(tài)數(shù)據(jù)庫，該公司創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)了中國(guó)首個(gè)步態(tài)識(shí)別博士，撰寫了全球首部步態(tài)識(shí)別專著，出版論著10余部，發(fā)表論文500余篇，申請(qǐng)專利100余項(xiàng)。

銀河水滴在步態(tài)識(shí)別領(lǐng)域取得的成果在國(guó)內(nèi)外受到廣泛關(guān)注。

2018年，9月8日-14日，全球計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域三大會(huì)議之一的歐洲計(jì)算機(jī)視覺大會(huì)(ECCV2018)在德國(guó)墨尼黑召開，銀河水滴技術(shù)團(tuán)隊(duì)受邀在大會(huì)上進(jìn)行了“遠(yuǎn)距離步態(tài)及人臉識(shí)別”的專題授課(tutorial)，這標(biāo)志著中國(guó)在步態(tài)識(shí)別技術(shù)方面取得的顯著成績(jī)得到了國(guó)際同行的廣泛認(rèn)可。

此前的8月20日，在第24屆國(guó)際模式識(shí)別大會(huì)(ICPR 2018)上，銀河水滴技術(shù)團(tuán)隊(duì)同樣受邀做了專題授課。

銀河水滴連續(xù)兩年登上央視《機(jī)智過人》欄目，依靠步態(tài)識(shí)別成功識(shí)別目標(biāo)嫌疑人、金毛犬和四胞胎。出色的識(shí)別效果讓現(xiàn)場(chǎng)評(píng)委及觀眾贊嘆不已，被圖靈獎(jiǎng)得主姚期智稱贊“機(jī)智過人”。

在步態(tài)識(shí)別的應(yīng)用方面，銀河水滴也做出了開拓性的工作，讓該技術(shù)從科幻走進(jìn)了現(xiàn)實(shí)，例如，石油企業(yè)引入步態(tài)識(shí)別技術(shù)完善防控網(wǎng)絡(luò)，防范非法闖入者對(duì)油田安全的威脅和對(duì)油田經(jīng)濟(jì)利益的損害;在智能家居領(lǐng)域，步態(tài)識(shí)別可很好地區(qū)分用戶屬性，不僅能替代遙控器等傳統(tǒng)操作工具，還可以讓家電感知更加智能化，服務(wù)更加個(gè)性化。此外，越來越多的公安機(jī)關(guān)開始與銀河水滴合作，利用步態(tài)識(shí)別技術(shù)搜檢犯罪嫌疑人。